교수님 연락처

방문 전에 교수님께 이메일(taesik.lee@kaist.edu)을 보내주세요.

교수님 방 위치: 산업경영학동(E2) 2102호

졸업생의 주요 진로 현황

CSD 연구실의 졸업생들은 다양한 분야에서 활발하게 활동 중입니다.

학부 학생들이 수행했던 대표적인 연구 주제들

매 학기 및 방학 기간동안 많은 학부 학생들이 랩인턴, 졸업연구 및 개별연구 프로그램을 통해 연구를 수행하였습니다.

CSD 연구실에서는 다양한 연구를 경험하고자 하는 학부생 학생들의 연락을 환영합니다.

  • 코로나바이러스감염증-19 감염력 추정을 위한 감염재생산수에 대한 연구
  • 코로나바이러스감염증-19 진단역량 강화를 위한 취합검사법 도입 및 최적화에 대한 연구
  • Markov Decision Process를 이용한 체중 감량용 식단 및 운동 추천 모델 설계
  • 국내 소아응급환자 전문 병원의 최적 위치 선정을 위한 최적화 모델 설계
  • 국내대형병원 데이터를 활용한 응급실 내 체류시간과 혼잡도 사이의 관계 분석
  • MAUP (Modifiable Areal Unit Problem) 문제를 해결하기 위한 방법론 연구
  • 대전 지역 공용 자전거 (Tashu) 시스템의 효율적인 재고 관리를 위한 차량 경로 설정 문제
  • 카이스트 캠퍼스 내 심장 제세동기 장치 설치 위치 최적화를 위한 최적화 모델 설계

연구실에 입학 후에 수강을 추천하는 대학원 과목들

분야최적화의사결정론데이터 애널리틱스
기초 과목
  • 컨벡스 최적화 (IE539)
  • 추계적 모델 I (IE632)
  • 고급공학통계 (IE541)
주요 과목
  • 선형계획법 (IE531)
  • 동적계획법과 강화학습 (IE801)
  • 인공지능/데이터마이닝 응용 (IE661)
선택 과목
  • 스케줄링 이론 및 응용 (IE536)
  • 의료서비스 시스템 (IE573)
  • 정수계획법(IE631)
  • 조합 최적화 (IE635)
  • 컨벡스 최적화 (IE539)
  • 인공지능/데이터마이닝 응용 (IE661)
  • Game Theory with Engineering Applications (IE801)
  • 데이터 마이닝 (IE646)
  • 센서 데이터 사이언스 (IE801)
  • 의료서비스 시스템 (IE573)

IE801: 산업공학특수논제 II